feat: RLA API v1.0.0 — API complète + exports + thème McKinsey

- 9 endpoints métier : synthese, alertes, en-service, en-cours, par-region, clotures, pilotage-proactif, matrice-risque - Exports PDF (tous rôles) / XLSX PPTX DOCX (superadmin) - services/calc.js : helpers normalisés partagés - services/export-pdf.js : PDF async PDFKit par vue - Thème McKinsey (#1C2B4B / bleu pétrole / gris sobre) - Boutons XLSX/DOCX front (superadmin uniquement) - BASEROW_API_URL → https://baserow.bolbol.tn/api/ - dotenv override: true Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-03-12 23:47:10 +01:00
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@@ -0,0 +1,90 @@
+/**
+ * GET /api/matrice-risque
+ * Matrice de risque : probabilité × impact (délai × avancement)
+ */
+const express = require('express');
+const router  = express.Router();
+const { getMarches } = require('../services/baserow');
+const {
+  isCloture, normalizeMarche,
+  getDelaiRestant, niveauAlerte, niveauRisque,
+  parseNum, SEUIL_STANDARD, SEUIL_CRITIQUE_PCT,
+  DELAI_CRITIQUE, DELAI_ATTENTION,
+} = require('../services/calc');
+
+/**
+ * Score délai : 1 (ok) → 3 (critique)
+ */
+function scoreDelai(delai) {
+  if (delai === null)           return 1; // inconnu → faible
+  if (delai <= DELAI_CRITIQUE)  return 3;
+  if (delai <= DELAI_ATTENTION) return 2;
+  return 1;
+}
+
+/**
+ * Score avancement : 1 (ok) → 3 (dépassé)
+ */
+function scoreAvancement(tauxPhy) {
+  const t = parseNum(tauxPhy);
+  if (t >= SEUIL_CRITIQUE_PCT) return 3;
+  if (t >= SEUIL_STANDARD)     return 2;
+  return 1;
+}
+
+router.get('/', async (req, res) => {
+  try {
+    const { region, entrepreneur, nature } = req.query;
+    const regionFilter = req.regionFilter;
+
+    let rows = await getMarches();
+    rows = rows.filter(r => !isCloture(r));
+
+    if (regionFilter) rows = rows.filter(r => r.region === regionFilter);
+    else if (region)  rows = rows.filter(r => r.region === region);
+    if (entrepreneur) rows = rows.filter(r => String(r.entrepreneur || '').toLowerCase().includes(entrepreneur.toLowerCase()));
+    if (nature)       rows = rows.filter(r => String(r.nature || '').toLowerCase().includes(nature.toLowerCase()));
+
+    // Matrice 3×3 : delai (1-3) × avancement (1-3)
+    const matrice = {};
+    for (let d = 1; d <= 3; d++) {
+      for (let a = 1; a <= 3; a++) {
+        matrice[`${d}_${a}`] = { score_delai: d, score_avancement: a, items: [] };
+      }
+    }
+
+    const items = rows.map(r => {
+      const delai  = getDelaiRestant(r);
+      const sd     = scoreDelai(delai);
+      const sa     = scoreAvancement(r.taux_phy ?? r.avt_phy);
+      const risque = niveauRisque(r);
+      const m      = normalizeMarche(r);
+      return { ...m, score_delai: sd, score_avancement: sa, niveau_risque: risque };
+    });
+
+    // Remplissage matrice
+    for (const item of items) {
+      const key = `${item.score_delai}_${item.score_avancement}`;
+      if (matrice[key]) matrice[key].items.push(item);
+    }
+
+    // Comptage par niveau de risque
+    const parNiveau = { critique: 0, élevé: 0, moyen: 0, faible: 0 };
+    for (const item of items) {
+      const n = item.niveau_risque;
+      if (parNiveau[n] !== undefined) parNiveau[n]++;
+      else parNiveau[n] = 1;
+    }
+
+    res.json({
+      total:    items.length,
+      par_niveau: parNiveau,
+      matrice,    // grille 3×3
+      items,      // liste complète triée par risque décroissant
+    });
+  } catch (err) {
+    res.status(502).json({ error: 'Erreur Baserow', detail: err.message });
+  }
+});
+
+module.exports = router;